第99章 自動駕駛

林炬：“你能獨立駕駛這架航天飛機完成降落過程嗎？”



sC09：“我會根據自身動力水平和測控信息綜合判斷並規劃航線，如果你需要可以放心交給我駕駛，我有豐富的空氣動力學數據庫，比人類駕駛員更加準確。”



林炬：“如你所猜測的，現在伱操控的是一座飛行模擬艙，但我要求你與人類駕駛員一樣進行飛行考核，並按照相同標準進行打分。”



sC09：“指令已確認，為了命令的準確性，我建議你在向我下達指令後附加：確認指令。我會記錄你的聲紋以及根據傳感器獲得的其他特徵，避免命令被錯誤執行，你也可以約定其他方式或者忽略。”



sC09回答完，林炬和一眾工程師都流露出了不可思議的神情。



它很智能，甚至知道引導操作者習慣使用方式，完全是成熟的人工智能了，邏輯清晰狀態穩定，不愧是價值10億的人工智能。



隨即林炬就下達了對sC09的考核指令，讓他以模擬機標準進行考試。



在模擬機外的狀態大屏中，模擬狀態下的進步號在近地軌道運轉，考核開始後sc09立刻使用rCs調轉方向，開始減速降軌。



同時它還不斷和林炬等人交流：



“因為是模擬有人狀態，我將以不同標準綜合燃料、加速度、飛行器狀態等因素選擇降落路線與飛行風格，本次採用的方案為：偏節省時間，如需更改可隨時切換。”



“飛行器局部高溫，我將調整姿態，平衡隔熱瓦使用壽命。”



“地面引導已接收，我將已345公里時速進場。”



“……”



僅僅20多分鐘，模擬中的進步號像播放動畫一樣流暢地減速、水漂彈道減速，滑行進入降落路線，最後完美降落。



模擬機評分機制會在後臺的每一個環節打出分數，當模擬結束進步號停下時，最終評判結果是標準的100分。



模擬機不夠智能，許多地方評分都是看單個環節的最佳指標，在不同的模擬條件下都會有所變化，理論上100分僅僅是個可能，鄧磊只飛過一次94分就是最高記錄，而sC09則根據評分條件，完美的做到了滿分。



甚至它還貼心地解釋自己每一環節行為的原因，彷彿知道這是一場刻意展示一樣。



接下來林炬又與其進行了其他的對話溝通，發現sC09還有內部聊天功能，可以接入對話數據庫或者互聯網進行爬取學習，與航天員溝通緩解寂寞，現在只是受限於平臺功能比較單一。