第108章 英偉達與Zilliz聯手，GPU向量數據庫引領AI大模型新浪潮

 基準測試數據顯示，與目前市面上最先進的基於Cpu處理器的索引技術相比，新版gpu加速的milvus能提供高達50倍的向量搜索性能提升。這意味著，在處理海量的向量數據時，milvus能夠更快速地完成搜索任務，為用戶提供更高效的Ai應用體驗。 

 向量數據庫作為開發Ai大模型的必備軟件，其在Ai大模型技術中扮演著重要的角色。傳統的Ai模型在處理知識時效性、輸入能力有限和回答問題準確度低等問題時往往力不從心，而向量數據庫的快速檢索、混合存儲和向量嵌入等能力則能夠有效地解決這些問題。因此，隨著Ai大模型技術的不斷發展，向量數據庫的應用也將越來越廣泛。 

 從實際應用案例來看，向量數據庫在Ai大模型的訓練和推理過程中已經展現出了其降本增效的潛力。Chatgpt plugins通過外接向量數據庫，不僅擴大了Ai大模型交互信息的範圍，還保護了用戶隱私。Qdrant向量數據庫與pienso的合作也證明了向量數據庫在開發私域大模型方面的可行性。這些成功案例為向量數據庫在Ai大模型領域的應用提供了有力的支持。 

 廣發證券在報告中指出，隨著Ai模型訓練的數據量不斷增大、數據類型日益豐富，對於向量數據庫的需求也開始形成規模。特別是在微軟365Copilot以及Chatgpt企業版等標杆產品的推動下，Ai應用的發展正逐步由點擴散到面。未來，隨著生成式Ai大模型開發量和使用量的增長，向量數據庫的應用有望快速增長。