第一百一十一章 滿大人來襲

    數據、數據、數據。

    奧斯本的研究項目遍佈世界各地，當哈利坐在電腦前時，在他的眼前全是各種各樣的數據。

    基因療法、神經植入體、義肢力學反饋數據、單兵裝甲人體工學...

    尤其是神經植入體已經開始了腦神經研究，這些數據相當複雜。

    如此多的數據，哈利相信有機體遺傳控制系統的秘密就在這些數據中間。

    但要靠人腦來將這些數據建模分析實在是不太可能。

    萊寧的思考速度絕對不慢，但它卻無法理解這些數據背後的意義，經過長時間的鍛鍊，哈利最終判斷指望它像賈維斯一樣幫忙將數據建模是不可能的。

    似乎是感受到哈利的想法，萊寧從電線中溜了出來，不服氣地擺出了一行行圖案。

    看著高壓電流在你面前擊穿空氣形成文字和圖案其實是一件相當可怕的事情，儘管它擺出的是表情包。

    “...人各有所長，你其實不必證明你能理解我們的表達方式的...”

    哈利扶著額頭說到，表達和數據研究畢竟不是一回事。

    萊寧鑽回了電線，低濃度的臭氧味道相當好聞，只不過對身體不太好。

    在經受了託尼斯塔克、丁骨格雷迪、奧托博士、班納博士等多人的薰陶之後，哈利終於要開始開發自己的人工智能了。

    相比於賈維斯幾乎什麼事情都辦得到，哈利開發人工智能主要是為了幫助自己處理這些數據。

    不過話說回來，賈維斯一開始也就是個自然語言界面。

    況且哪怕哈利開發的人工智能不如賈維斯，也可以讓萊寧--一個電能生命體填補這種不足，也許它們兩個能發生某種奇異的反應呢？

    這個人工智能，哈利需要它能夠自動根據需要建模和處理優化進化算法、遺傳算法、遺傳編程、群體智慧、蟻群優化之類的常見算法。

    這些在生物學研究中都很常用--實際上它們都是啟發於生物學的算法。

    這個人工智能基本上是基於深度學習創造的，哈利從託尼那裡學來了防止訓練模型太過複雜而導致過擬合的“黑魔法”，同時解決了奧卡姆剃刀疑惑，現在這個人工智能接受的模型複雜度越高，學習速度就越快。